Одной из ключевых тем конференции стало обсуждение новых методов маскировки спама. Например, не так давно появилась технология, позволяющая рекламным письмам делиться на части, обходить фильтры, после чего снова собираться в единое письмо. По мнению посетителя конференции Джона Грэма, над созданием спамерских инструментариев работают очень сильные и способные программисты.

Одним из ключевых докладчиков, выступивших на конференции, стал научный сотрудник МТИ Уильям Йеразунис. В своем выступлении он сравнил спам с уличной преступностью, поскольку он дешев, эффективен, но с ним чрезвычайно сложно и дорого бороться. Для борьбы с этим бедствием Йеразунис предлагает использовать систему CRM114 Discriminator, разбивающую электронные письма на короткие фрагменты, которые сравниваются с заложенными в базу данных образцами спама. По заявлению разработчиков, эффективность этой системы достигает 99,9%.

Еще один докладчик, Джейсон Ренни из Лаборатории искусственного интеллекта МТИ, продемонстрировал предварительный вариант программы, способной распознавать такие методы маскировки рекламных писем, как искажение написания характерных слов, включенных в базы данных различных фильтрующих утилит, передает Proext.com.